Descripción del proyecto: La presente propuesta consiste en la generación de un modelo predictivo del estado del camino identificando problemas según severidad y en base a los datos suministrados. Cabe señalar que este es un primer modelo para el cual tomaremos una serie de supuestos debido a que no está totalmente claro el data set entregado. Por lo demás es importante mencionar que Innovaxxion no solo puede mejorar el modelo en base a una mejor comprensión de los datos suministrados, sino que además es posibles la incorporación de sensores adicionales que mejoren la calidad de los datos obtenidos y por ende a calidad del modelo.
Costos asociados a solución: El modelo entregado no tienen ningún costo. Innovaxxion provee servicios de data analytics que en caso que se quiera seguir evolucionando el modelo y también las capacidades de sensorización que pueden ser cotizadas una vez determinada la necesidad, en este contexto muchas veces la realización de un piloto es muy aconsejable. Es importante mencionar que Innovaxxion ya se encuentra desarrollando soluciones en esta línea, una de ellas es la determinación del estado de los pretiles de los caminos, solución que mediante cámaras con tecnología Time of Flight (TOF), GPS más algoritmos de ML, generan un informe del estado de los preteiles de contención en faenas mineras. Una estimación de costos del plan de trabajo estimado y presentado en el documento adjunto es de 30.000 USD, nuevamente recalcamos que es un aestimación que incluiría las mejoras al modelo su integración y puesta en marcha.
Tiempo de implementación: Dado que no conocemos bien las interfaces finales con las cuales debe interactuar el modelo es difícil realizar una planificación. Ahora en nuestra experiencia el desarrollo de un modelo maduro en donde se cuente con una buena frecuencia de datos para validar, debería demorar unos dos meses, en este tiempo se podrían considerar integraciones estándar y luego se debe considerar un par de meses para la gestión del cambio, esta es una etapa muy crítica en el ámbito de la minería , en dicha etapa no solo se capacita sino que además se interactúa directamente con los usuario de manera de mejorar las interfaces y procedimientos apuntando a lograr el uso del modelo y por ende sus beneficios.
Grado de innovación y diferenciación: Nuestra principal diferenciación es el entendimiento del mundo minero, en donde hemos realizado proyectos en múltiples faenas desde la mina hasta el puerto. Por otro lado contamos con un grupo de científicos de datos con amplia experiencia, quienes el año 2019 fueron nominados a los Global IOT Awards en Londres por un solución basada en ML implementada el año 2016, vale decir llevamos más de 6 años realizando analítica para el mundo minero. Por otro lado la capacidad de integrar sensorización IoT cuando los datos no existan o su calidad no sea suficiente, sin duda es un diferenciador importante. Y por último nuestra capacidad de asumir la gestión del cambio de este tipo de proyectos, en ese sentid contamos con un grupo de operaciones que ha implementado muchos proyectos tecnológicos con éxito interactuando directamente con los usuarios finales.